
Главред proglib.io с 01.2022 по н. в.
Сооснователь IT контент-агентства «Слово»
Открыт для предложений
🔓 «Ломай меня полностью!» Как одни алгоритмы генерируют капчу, а другие её взламывают
🖥️ Как выбрать монитор для программирования
💻 Как собрать из серверных комплектующих с AliExpress мощный бюджетный компьютер
💾 HDD или SSD? Как работают и что выбрать
🎮 Как выбрать видеокарту для нейронных сетей и глубокого обучения
🔇 Делаем компьютер тише. Обзор систем охлаждения, корпусов и термопаст
📶 Как взломать Wi-Fi с помощью Kali Linux 2020.4 и Ubuntu 20.04
🛡️ Из джунов в мидлы: зачем фронтенд-разработчику информационная безопасность?
🌐 Как поставить Joomla 4 на выделенный сервер VDS/VPS?
🐍 Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут?
🐘 Самоучитель для начинающих: как освоить PHP с нуля за 30 минут?
🎵 Переносим треки из Яндекс.Музыки в Spotify с помощью Python
🗺️ Работа с геоданными в Python и Jupyter
🏠 Raspberry Pi начеку: делаем за час охранную систему с помощью датчика расстояния и камеры
📊 Инструменты дата-журналиста #1: Jupyter Notebook и библиотека Pandas
🕷️ Инструменты дата-журналиста #2: веб-скрапинг, парсинг и визуализация данных
🌐 Что такое IoT-разработка и с чем ее едят?
➡️ Остальные статьи
🎯 9 степеней свободы: подключение MPU-9265 к Raspberry Pi
🔗 Rathole: подключение Raspberry Pi к Windows через удаленный сервер
📡 Мониторинг интернет-соединения на Raspberry Pi: Python-скрипт для автоматических уведомлений по почте
🛰️ Подключение GPS NEO-8M к Raspberry Pi
🎤 Транскрибация русской и английской речи с помощью Whisper и Python
⚙️ Автозапуск Python-скриптов на Linux: настройка systemd
🎙️ Как подключить и настроить микрофон SPH0645 на Raspberry Pi
📶 Как создать Wi-Fi точку доступа на Raspberry Pi
♻️ Экологичный ИИ: обучаем нейросеть классифицировать мусор
🤖 ИИ-агенты для начинающих. Практикум: создание ИИ-системы перевода, фактчекинга и редактирования текстов в CrewAI
🦾 Знакомство с ROS2. Практикум: Управляем двигателем с помощью Raspberry Pi
🎯 Как определить и проанализировать ЦА за 5 шагов: data-driven подход
✍️ Почему техническим писателям пора осваивать UX-райтинг
♿ Ваш контент должен быть доступен всем: практическое руководство по инклюзивности
🎨 Что такое контент-дизайн и кто им занимается
Составляю контент-план, публикую статьи и тесты
Занимаюсь корректурой
Выпустил 800+ статей
Запустил еженедельные почтовые рассылки по ИИ ( 1, 2 ), Python ( 1 ) и Frontend ( 1 )
Нанимаю авторов
Организовал работу с авторами и бильд-редактором в Trello Weeek
Дружу с Яндекс Метрикой: составляю отчеты
Базовое знание SEO (использую нейросети)
Генерирую обложки для статей c помощью Flux + Figma ( 1, 2, 3 ).
Распределяю бюджет редакции и отчитываюсь за него
Общаюсь с клиентами, придумываю рекламные интеграции и креативы: Yandex ( 1, 2, 3 ), Ozon ( 1, 2 ), Selectel ( 1 ), Kata Academy ( 1, 2, 3, 4 ), SkyPro ( 1 ), Geecko ( 1, 2 ), HP ( 1 )
Медианное значение количества просмотров статей по сравнению с прямым конкурентом «Типичный программист» в 1.5 раза выше за период 07 октября 2024 по 24 апреля 2025.


Дважды участвовал в развитии тг-канала «Библиотека программиста», чтобы проверить гипотезы, повысить ERR («Процент подписчиков, прочитывающих публикации канала», tgstat.ru). Готовил подборки, писал новости/посты. Рост ERR составил 0-0.1% в день. В итоге ERR вырос на 5% за 2 месяца. Подробнее здесь.
Запустил техноблог об ИИ, робототехнике и Python. Использую самописные скрипты на Python для транскрибации, суммирования, перевода и проверки на схожесть с помощью моделей из Hugging Face, чтобы повысить производительность труда.
Пример скрипта:
⁃ Автоматическое скачивание роликов с YouTube
⁃ Транскрибация видео
⁃ Перевод текста
⁃ Создание субтитров
⁃ Наложение субтитров на видео с помощью FFmpeg
Собрал охранную систему на Raspberry Pi
Хакатон The Global Hack. Онлайн-тренажер по методу импровизации Рудольфа фон Лабана
Скрипты для SMM включают подсчет ERR постов по просмотрам за заданный период, общего и медианного количества просмотров, а также подсчет количества реакций на пост
Автоматизировал создание датасета для обучения модели YOLO. Автоматически разметил винт с помощью Python. Обучил модель YOLO для детекции винтов, их сегментации и определения ключевых точек (ориентиров).
Создание датасета космодесантника с помощью вебкамеры и Raspberry Pi (с винтом видео не снимал):
Результат автоматической разметки:

Сегментация:

Ключевые точки:

Распознавание:
